Аналитика прогноза продаж для коммерческой команды

Материал кейса

Как мы пришли к результату +18% точности прогноза

Материал структурирован как последовательный разбор проекта: от контекста задачи и решения до подтвержденных метрик и выводов.

1. Контекст и цель

С какой задачей пришел клиент

Повысить точность прогноза и сократить цикл подготовки коммерческой отчетности.

На старте фокус был на том, чтобы сохранить качество сервиса, убрать операционные потери и сделать результат предсказуемым для бизнеса в горизонте 10 недель.

Метрики собирались вручную из нескольких источников
Руководство принимало решения на устаревших данных
Отсутствовали алерты по провалам воронки и SLA

2. Решение

Что внедрили и почему это сработало

Построили модель прогноза продаж, план-факт мониторинг и ранние сигналы отклонений.

1
Собрали единую модель данных и слой продуктовой аналитики
2
Внедрили дашборды по ролям: команда, менеджмент, собственник
3
Настроили алерты и регулярные отчеты с actionable-рекомендациями

«Мы не собирали абстрактную архитектуру, а проектировали контур, в котором команда может работать ежедневно и масштабироваться без потери темпа».

3. Подтвержденный результат

Какие цифры получил бизнес

Основной KPI

+18%

точность прогноза

по квартальному плану

Финальный итог проекта: +18% точности прогноза

-21%: время на план-факт; в отделе продаж
-65%: время отчетности; за счет автосборки данных
24/7: мониторинг; алерты по критичным отклонениям

4. Технологический контур

На чем построено решение

Использовали связки, которые команда может поддерживать без зависимости от «ручного режима» и временных костылей.

Платформа: Forecast analytics
Отрасль: Sales
Стек: Data warehouse + BI dashboards
Интеграции: BI + источники маркетинга + CRM

ForecastSalesPlan-fact

5. Отзыв клиента

“Планирование перестало зависеть от ручных Excel-моделей и субъективных оценок.”

Максим Д.

Коммерческий директор

Повторим этот результат в вашем проекте

Подготовим roadmap запуска: от архитектуры и сроков до диапазона бюджета под ваш сценарий внедрения.

Разбор входных данных и ограничений

Черновой план работ с этапами

Оценка бюджета и сроков запуска