БотыTelegramРестораны
Кейс 2025
Бот бронирования для ресторанной сети
Собрали канал бронирований и повторных визитов в Telegram
Результат
+37% броней
Срок
3 недели
Период
2025
Платформа
Telegram
Задача
Увеличить число прямых бронирований и снизить зависимость от агрегаторов.
Что сделали
Сделали сценарии бронирования, апселла, напоминаний и сбора обратной связи после визита.
Итог
+37% броней
Материал кейса
Как мы пришли к результату +37% броней
Материал структурирован как последовательный разбор проекта: от контекста задачи и решения до подтвержденных метрик и выводов.
1. Контекст и цель
С какой задачей пришел клиент
Увеличить число прямых бронирований и снизить зависимость от агрегаторов.
На старте фокус был на том, чтобы сохранить качество сервиса, убрать операционные потери и сделать результат предсказуемым для бизнеса в горизонте 3 недели.
- Команда тратила много времени на повторяющиеся ответы и квалификацию
- Лиды и обращения терялись между каналами и таблицами
- Не было стабильного SLA и прозрачного контроля качества диалогов
2. Решение
Что внедрили и почему это сработало
Сделали сценарии бронирования, апселла, напоминаний и сбора обратной связи после визита.
- 1
Спроектировали сценарии диалога и ветки авто-квалификации
- 2
Интегрировали бота с CRM, оплатами и внутренними уведомлениями
- 3
Настроили метрики и handoff на оператора для сложных обращений
«Мы не собирали абстрактную архитектуру, а проектировали контур, в котором команда может работать ежедневно и масштабироваться без потери темпа».
3. Подтвержденный результат
Какие цифры получил бизнес
Основной KPI
+37%
броней через чат
от всех бронирований
Финальный итог проекта: +37% броней
- +14%
- средний чек
- за счет апселла
- -58%
- ручная работа
- за счет автоматизации диалогов
- x2.0
- окупаемость
- в горизонте 6-10 недель
4. Технологический контур
На чем построено решение
Использовали связки, которые команда может поддерживать без зависимости от «ручного режима» и временных костылей.
- Платформа
- Telegram
- Отрасль
- Рестораны
- Стек
- TypeScript + Telegram/Max Bot API
- Интеграции
- iiko + CRM лояльности
БроньЛояльностьРестораны
5. Отзыв клиента
“Гостям удобно бронировать стол прямо в чате, а нам проще управлять загрузкой.”
Анастасия Г.
Маркетинг-менеджер сети
6. Следующий шаг
Повторим этот результат в вашем проекте
Подготовим roadmap запуска: от архитектуры и сроков до диапазона бюджета под ваш сценарий внедрения.
Разбор входных данных и ограничений
Черновой план работ с этапами
Оценка бюджета и сроков запуска
Нужен такой же результат?
Опишите задачу, а мы вернемся с понятным планом запуска и оценкой по этапам.