БотыTelegramНедвижимость
Кейс 2025
Бот квалификации лидов для агентства недвижимости
Ускорили обработку лидов и повысили долю назначенных показов
Результат
+43% записей
Срок
3 недели
Период
2025
Платформа
Telegram
Задача
Поднять долю целевых заявок и автоматизировать запись на просмотры объектов.
Что сделали
Собрали сценарий подбора объектов, бронирования просмотра и передачи заявки брокеру по сегментам.
Итог
+43% записей
Материал кейса
Как мы пришли к результату +43% записей
Материал структурирован как последовательный разбор проекта: от контекста задачи и решения до подтвержденных метрик и выводов.
1. Контекст и цель
С какой задачей пришел клиент
Поднять долю целевых заявок и автоматизировать запись на просмотры объектов.
На старте фокус был на том, чтобы сохранить качество сервиса, убрать операционные потери и сделать результат предсказуемым для бизнеса в горизонте 3 недели.
- Команда тратила много времени на повторяющиеся ответы и квалификацию
- Лиды и обращения терялись между каналами и таблицами
- Не было стабильного SLA и прозрачного контроля качества диалогов
2. Решение
Что внедрили и почему это сработало
Собрали сценарий подбора объектов, бронирования просмотра и передачи заявки брокеру по сегментам.
- 1
Спроектировали сценарии диалога и ветки авто-квалификации
- 2
Интегрировали бота с CRM, оплатами и внутренними уведомлениями
- 3
Настроили метрики и handoff на оператора для сложных обращений
«Мы не собирали абстрактную архитектуру, а проектировали контур, в котором команда может работать ежедневно и масштабироваться без потери темпа».
3. Подтвержденный результат
Какие цифры получил бизнес
Основной KPI
+43%
записи на показ
из входящих обращений
Финальный итог проекта: +43% записей
- 1.9 мин
- время ответа
- в рабочие и нерабочие часы
- -58%
- ручная работа
- за счет автоматизации диалогов
- x2.0
- окупаемость
- в горизонте 6-10 недель
4. Технологический контур
На чем построено решение
Использовали связки, которые команда может поддерживать без зависимости от «ручного режима» и временных костылей.
- Платформа
- Telegram
- Отрасль
- Недвижимость
- Стек
- TypeScript + Telegram/Max Bot API
- Интеграции
- amoCRM + календарь показов
КвалификацияЗаписьНедвижимость
5. Отзыв клиента
“Бот системно прогревает и квалифицирует клиентов до передачи брокеру.”
Роман Д.
Коммерческий директор агентства
6. Следующий шаг
Повторим этот результат в вашем проекте
Подготовим roadmap запуска: от архитектуры и сроков до диапазона бюджета под ваш сценарий внедрения.
Разбор входных данных и ограничений
Черновой план работ с этапами
Оценка бюджета и сроков запуска
Нужен такой же результат?
Опишите задачу, а мы вернемся с понятным планом запуска и оценкой по этапам.