Бот поддержки пациентов для частной клиники

1. Контекст и цель

С какой задачей пришел клиент

Снизить нагрузку колл-центра и уменьшить число пропусков визитов.

На старте фокус был на том, чтобы сохранить качество сервиса, убрать операционные потери и сделать результат предсказуемым для бизнеса в горизонте 5 недель.

• Команда тратила много времени на повторяющиеся ответы и квалификацию
• Лиды и обращения терялись между каналами и таблицами
• Не было стабильного SLA и прозрачного контроля качества диалогов

2. Решение

Что внедрили и почему это сработало

Автоматизировали запись к врачу, FAQ, напоминания и передачу в операторскую очередь при сложных запросах.

1. 1

   Спроектировали сценарии диалога и ветки авто-квалификации

2. 2

   Интегрировали бота с CRM, оплатами и внутренними уведомлениями

3. 3

   Настроили метрики и handoff на оператора для сложных обращений

«Мы не собирали абстрактную архитектуру, а проектировали контур, в котором команда может работать ежедневно и масштабироваться без потери темпа».

3. Подтвержденный результат

Какие цифры получил бизнес

-27%

no-show

за счет умных reminder

-58%

ручная работа

за счет автоматизации диалогов

x2.0

окупаемость

в горизонте 6-10 недель

4. Технологический контур

На чем построено решение

Использовали связки, которые команда может поддерживать без зависимости от «ручного режима» и временных костылей.

Платформа

Telegram + Max

Отрасль

Медицина

Стек

TypeScript + Telegram/Max Bot API

Интеграции

МИС + онлайн-оплата

5. Отзыв клиента

“Пациентам удобнее записываться в 2 клика, а администраторы работают с живыми кейсами.”

Марина Ф.

Операционный директор клиники